Uso de Tecnologías Existentes: Aplicación básica de tecnologías de IA disponibles en el mercado (ej. chatbots preconfigurados, herramientas de análisis de datos estándar).

Adaptación de Tecnologías Comunes: Personalización leve de tecnologías estándar (ej. modificación de un asistente virtual, personalización de un sistema CRM).

Mejoras Incrementales: Pequeñas mejoras a soluciones existentes (ej. optimización de algoritmos de recomendación, mejoras en reconocimiento facial).

Innovación en Procesos: Innovaciones en la forma de usar tecnologías de IA (ej. automatización de procesos internos, análisis predictivo en logística).

Desarrollo de Componentes Propios: Creación de elementos tecnológicos específicos (ej. módulo de IA para gestión de inventarios, algoritmos específicos para análisis financiero).

Nuevos Métodos: Implementación de métodos novedosos de IA (ej. aprendizaje profundo en reconocimiento de voz, detección de fraudes en tiempo real).

Tecnología Propia: Desarrollo de tecnologías propias (ej. motor de búsqueda propio con IA, sistema de IA para diagnósticos médicos).

Avances Significativos: Innovaciones que redefinen prácticas actuales (ej. IA para conducción autónoma, IA para agricultura de precisión).

Tecnología de Vanguardia: Desarrollo de soluciones líderes en el sector (ej. IA para robótica avanzada, IA para traducción en tiempo real).

Pioneros Tecnológicos: Creación de tecnologías completamente nuevas (ej. IA general para tareas humanas complejas, interfaces cerebro-computadora).

1. Aplicaciones Generales: Uso en varias industrias sin personalización (ej. IA en marketing digital, análisis de datos en diversas industrias).

2. Soluciones Multisectoriales: Aplicaciones que se adaptan a varios sectores (ej. IA para mejorar la experiencia del cliente, automatización de procesos empresariales).

3. Sectorialización Básica: Ajuste leve para ciertos sectores (ej. IA para ventas en retail, gestión hospitalaria básica).

4. Foco en Subsectores: Aplicaciones para subsectores específicos (ej. optimización de la cadena de suministro en alimentación, soluciones para el sector educativo).

5. Adaptación a Nichos: Soluciones para nichos de mercado (ej. gestión de inventarios en tiendas de moda, análisis de redes sociales en deportes).

6. Especialización Moderada: Enfoque en problemas específicos (ej. predicción de enfermedades específicas, gestión de energías renovables).

7. Alta Especialización: Soluciones detalladas para necesidades precisas (ej. optimización en manufactura avanzada, diagnóstico en cardiología).

8. Aplicación Intensiva: Uso intensivo en un sector (ej. control de calidad en automotriz, trading en tiempo real en finanzas).

9. Especialización Profunda: Innovaciones para problemas críticos (ej. desarrollo de fármacos en biotecnología, simulaciones avanzadas en aeroespacial).

10. Aplicaciones Específicas de la Industria: Soluciones para necesidades exclusivas (ej. gestión de riesgos en seguros de salud, detección de defectos en semiconductores).